感測器融合SENSOR FUSION
新馳科技專注於研發各種感測器數據與地圖之融合技術，發揮多個感測器的冗餘來補償特定感測器在部分場景下性能不佳的問題，以得到最可靠的測量結果。
應用場景：車用與無人機
深度學習DEEP LEARNING
運用深度學習來辨識環境物件。例如：定位系統需要用到的靜態物件以及地圖要素，和車輛決策及控制系統需要辨識的動態物件，並預測他們的軌跡。利用異質多核運算技術在低算力的嵌入式系統上實現環境的實時感知。
應用場景：車用與無人機
SLAMSimultaneous Localization and Mapping
透過視覺IMU和GNSS的緊耦合(Tightly-Coupled Fusion) ，利用視覺的特徵點來偵測受到多重路徑干擾的衛星訊號，實現車道級別的定位精度。解決在市區場景或無高精地圖覆蓋範圍的定位問題。
應用場景：車用與無人機
抗欺騙 / 偽造訊號防護Anti-spoofing
透過訊號驗證與多源數據融合，防止偽造 GNSS 信號或惡意欺騙，確保定位結果的真實性與安全性。
應用場景：無人機
目標鎖定系統Target Acquire System
高效自動化目標檢測與追蹤系統，支援即時定位、識別與追蹤多種目標，提升操作精準度。
應用場景：無人機